并且结合地势和路况，能够实时规划路径，智能化组合车辆油门、刹车等控制方案，降低油耗。

  ，其中小马自研打造了最重要的前向双目摄像头，视距感知覆盖从300米到1000米。3个毫米波雷达

  方面。一方面在被问及怎么样看待L3卡车时，主打L4的小马智卡并没有明确否定，他们都以为核心还是看带来的行业价值，在一些限定场景节省本金、司机负担，以及节油等等。

  小马认为行业内玩家的探索很值得肯定，但L3方案目前还不在自己可披露的计划中。

  ，浙大06级计算机系校友，之前在Google，也是滴滴无人驾驶团队的核心创始成员。工商信息资料显示，小马的智慧物流子公司在广州公司旗下，注册资本1亿元，营业范围含智能车载设备销售；人工智能基础资源与技术平台;道路货物运输（网络货运）；城市配送运输服务等。

  乘用方面，这次最明确的是会扩大RoboTaxi规模，而且下一步重点城市已经明确——上海

  早在2018年，小马智行就在广州南沙推出了PonyPilot 无人驾驶出行服务及应用，先后在中国广州以及美国加州落地 Robotaxi 服务。

  透露，将于近期逐步扩大 Robotaxi 运营规模，覆盖更多城市，北京公众也将很快能够体验搭载小马智行最新一代 PonyAlpha X 系统的无人驾驶汽车。目前小马智行的乘用测试里程已超越500万公里

  。小马还表示，RoboTaxi的真正的商业化落地需要以规模化为基础，当前行业中主要玩家的核心目标也不在

  。当然，这种3年前还取决于两方面，一种原因是前装量产RoboTaxi，小马智行和丰田已经展示了可能性和可行性；另一方面则是政策。

  ，没有明确给出预期。最后，小马智行也被问到了L2→L4的升维实现无人驾驶的可行性。

  使用会相对容易，即用高配置的L4级别无人驾驶的架构去做L2、L3级别就相对容易。但如果低配置的甚至达不到L2级别数据，是很难用来做整套L4级别系统的测试和验证，只能应用在比较有限的一些领域。

  低配置的纯摄像头数据及低精度的定位等信息，可能不足以帮助高级别的无人驾驶进步。

  One more thing最后的最后，我们也尝试通过小马智行的招聘来看看卡车业务进展。

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